در این مقاله به بررسی تأثیرات اقتصادی جهانی شوک عرضه نفت، پاسخ تولید ناخالص داخلی ایران به تکانه های عرضه نفت مختص کشورهای اصلی صادرکننده نفت و مقایسه آسیب پذیری کشورها در پاسخ به تکانه نفتی پرداخته شده است. پژوهش حاضر یک رهیافت خودبازگشت برداری جهانی نفتی (GVAR-Oil) برای بازة فصل دوم 1979 تا فصل چهارم 2019 برآورد می کند که 27 کشور یا منطقه را شامل می شود. نتایج حاصل از شوک مثبت عرضه نفت آمریکا، افزایش واقعی تولید ناخالص داخلی در اقتصادهای واردکنندة نفت در هر دو بازار پیشرفته و نوظهور، کاهش تورم در بیشتر کشورها و افزایش قیمت سهام در سراسر جهان می باشد. به طور خاص شوک عرضه نفت مختص ایران تأثیر ناچیزی بر اقتصاد جهانی داشته است که این امر عمدتاً به دلیل افزایش در تولید نفت عربستان سعودی می باشد. در مقابل، شوک منفی عرضه نفت در عربستان سعودی منجر به افزایش فوری و دائمی در قیمت های نفت شده است. نتایج بررسی آسیب پذیری کشورها بیانگر این است که آسیب پذیری اقتصاد نسبت به تکانه عرضه نفتی منفی در عربستان سعودی و ایران بیشتر از اندونزی و نروژ می باشد. مطالعه نشان می دهد که شوک منفی عرضه نفت مختص عربستان برتولید ناخالص داخلی ایران تأثیری متفاوت از سایر صادرکنندگان عمده نفت را به دنبال داشته است.

در این مقاله، روش نمونه گیری دو مرحله ای بهبود یافته پیرامون میانگین مدل خودبازگشتی مرتبه اول مطالعه شده است. برآورد نقطه ای و فاصله ای میانگین مدل بر اساس برآوردگرهای کمترین توان های دوم با شرط مینیمم سازی تابع مخاطره بررسی شده است. توزیع مجانبی برآوردگر میانگین نیز بر اساس قاعده توقف نقطه ای ارایه شده است. هم چنین مطالعه شبیه سازی مونت کارلویی برای بررسی کارایی روش پیشنهادی نسبت به روش اندازه نمونه ثابت بهینه بر اساس متغیر توقف، نسبت متغیر به اندازه نمونه ثابت بهینه، برآورد میانگین، ریشه دوم میانگین توان های دوم خطا، نسبت تابع مخاطره حاصل از روش ارایه شده به مخاطره اندازه نمونه ثابت بهینه و احتمال پوشش بازه اطمینان طراحی و اجرا شده است. در انتها، با به کارگیری داده واقعی کاربرد روش ارایه شده مورد بررسی قرار گرفته است.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

در این مقاله، به منظور مدل سازی داده های سری زمانی گسسته مقدار، فرایند خودبازگشتی گسسته مقدار جدید بر اساس توزیع نمایی-وایبل گسسته معرفی شده است. نظر به اهمیت توزیع های گسسته در مدل سازی داده های شمارشی، همتای گسسته توزیع نمایی-وایبل معرفی و برخی ویژگی های آماری آن از قبیل تابع ﺑ, ﻘ, ﺎ, ، ﻧ, ﺮ, خ ﺧ, ﻄ, ر، تابع مولد گشتاور، چولگی و کشیدگی بررسی می شود. شاخص های پراکندگی فیشر، چولگی و کشیدگی، بیانگر انعطاف پذیری و کارایی توزیع نمایی-وایبل گسسته در برازش انواع مختلف داده های شمارشی است. توزیع نمایی-وایبل گسسته، برازش داده هایی با ویژگی های مختلف پراکندگی (کم پراکندگی، بیش پراکندگی و همسان)، دم راست بلند (چوله به راست) و دم سنگین را پوشش می دهد. پارامترهای مدل با استفاده از سه رویکرد ماکسیمم درستنمایی شرطی، کمترین توان های دوم شرطی تعمیم یافته و یول-واکر برآورد شده است. در پایان، کارایی و برتری فرایند مدنظر در برازش داده های تعداد فوت ناشی از بیماری COVID-19 نیز، در مقایسه با سایر مدل های رقیب بررسی می شود.

در این مقاله، جانشینی پول در ایران با استفاده از روش ARDL مورد آزمون قرار گرفته است. برای این منظور با استفاده از داده های آماری سال های 1387-1352 توابع تقاضای کوتاه مدت و بلندمدت پول برآورد گردید. نتایج به دست آمده بیانگر وجود یک رابطه تعادلی بلندمدت بین تقاضای پول و متغیرهای تولید ناخالص داخلی، نرخ تورم، نرخ سود سپرده های بانکی و نرخ ارز است. همچنین جانشینی پول در کوتاه مدت و بلندمدت مورد تایید قرار گرفته است که در بلندمدت شدت آن بیشتر از کوتاه مدت است. این تحقیق نشان داد که اثر مستقیم درآمد و تاثیر غیرمستقیم نرخ واقعی سود سپرده های بانکی و نرخ تورم بر تقاضای پول، در بلندمدت بیشتر از کوتاه مدت هستند. ضریب تعدیل برآورد شده تابع تقاضای واقعی پول برابر 0.24- است که بیانگر کند بودن فرایند تعدیل تقاضای پول کشور است.

بخش حمل و نقل و به ویژه حمل و نقل جاده ای به منزله مهم ترین بخش مصرف کننده انرژی، بعد از بخش نیروگاهی، اصلی ترین عامل گرمایش جهانی است. در ادبیات اقتصادی، هزینه هایی که عاملان ایجاد کننده آن ها (کاربران حمل و نقل) پرداخت نکرده و به اجتماع تحمیل شده اند، هزینه های خارجی شناخته می شوند. طبق نظریه رفاه اقتصادی هر هزینه ای که در جامعه ایجاد می شود، باید از عاملان آن دریافت شود. بنابراین، باید معادل پولی هزینه خارجی گرمایش جهانی برآورد شود، تا بتوان از عاملان آن در قالب عوارض یا شیوه های دیگر قیمت گذاری تردد در معابر اخذ کرد. در ایران هنوز برآورد پولی مناسبی از هزینه گرمایش جهانی ناشی از فعالیت بخش حمل و نقل جاده ای وجود ندارد. در این مقاله این شکاف تحقیقاتی مدنظر قرار می گیرد و با استفاده از مدل ریاضی، هزینه خارجی گرمایش جهانی برای وسایل نقلیه مختلف (سواری، مینی بوس، اتوبوس، کامیون و تریلی) در جاده های کشور برآورد می شود. مدل برای آزادراه های کشور اجرا و نتایج آن ارائه می شود. نتایج حاکی است که هر دستگاه سواری، وانت و مینی بوس، اتوبوس، کامیون و تریلی به ترتیب هزینه گرمایش جهانی معادل 10.3، 31.3، 94.0، 94.0 و 135.8 ریال را به ازای هر کیلومتر طی شده، ایجاد می کنند. بدیهی است که تریلی ها به علت سوخت بالاتری که مصرف می کنند هزینه بیشتری نیز دارند. از مجموع 360 میلیارد ریال هزینه سالیانه ناشی از نشر دی اکسید کربن در آزاد راه ها، 30 درصد سهم کامیون های سنگین و 25 درصد سهم سواری و وانت است. نتایج به دست آمده از این مقاله می تواند کمک شایانی برای سیاست گذاران حمل و نقل جاده ای در جهت تعیین عوارض دقیق تر برای جاده ها باشد. عوارضی که در حال حاضر در آزاد راه ها اخذ می شود حتی جبران کننده سهم هزینه خارجی گرمایش جهانی نیز نیست.

مقاله حاضر به بررسی تعیین نقاط چرخش در ادوار تجاری در اقتصاد ایران با استفاده از داده های فصلی در دوره زمانی (1387:2-1367:1) می پردازد و برای عملی ساختن این مهم از رهیافت الگوی خودبازگشتی سوئیچینگ مارکف ارائه شده توسط همیلتون (1989) استفاده می کند. نتایج بدست آمده حکایت از آن دارد که در طی دوره یاد شده در سه مقطع زمانی، چهار رکود اتفاق افتاده است، طولانی ترین این رکودها در دوره زمانی [1372:2- 1371:2] با تداوم هفت فصل ظهور کرده است. نتایج بدست آمده بر این دلالت دارد که در دوره مورد بررسی هر بار وقوع رکود، بطور متوسط 1.74 فصل تداوم داشته است. این در حالی است که بروز هر دوره رونق در دوره مورد بررسی در اقتصاد ایران 6.66 فصل ادامه یافته است